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作者：Cheney
导读：德克萨斯大学MD安德森癌症中心发表在《临床肿瘤学杂志》上的一项研究表明血液检测与基于个人病史的风险模型相结合，比现有的检测方法能更加准确地评估肺癌的风险。这种个性化的肺癌风险评估，结合了基于MD安德森癌症中心开发的四种标志物蛋白质组成的血液检测和一个能够解释吸烟史的独立模型(PLCOm)。它比年美国疾病预防服务工作组(USPSTF)发布的标准更具体、更准确。
参加筛查试验的患者患有前列腺癌、肺癌、结直肠癌和卵巢癌(PLCO)等癌症，他们都有十多年的吸烟史。试验发现，与年的USPSTF标准相比，血液检测加模型评估将筛查识别出9.2%的肺癌病例，并筛查到非病例的人数减少13.7%。他们的研究结果发表在《JournalofClinicalOncology》上，题目为“Blood-BasedBiomarkerPanelforPersonalizedLungCancerRiskAssessment”。