日益成熟的人工智能，正成为抗击新冠肺炎疫情战线上一群特别的“逆行者”。
无论是加速前期的疫情科研攻关，还是协助一线的疫情诊疗和现场防控，以及后端的信息化平台搭建，都已经出现了人工智能技术和解决方案的身影，并且取得了实际效果。
机器之心特设「AI战疫专题报道」，跟踪人工智能技术应用抗疫现场的最新进展及效果，聚焦人工智能工作者英勇抗疫故事。
今天是该系列的第一篇之《72小时不可能完成的任务：火眼金睛识“假阴性”》。
疫情来得突然，驰援一线的物资设备、医疗队伍等前赴后继地奔赴疫区中心，在这群人中还有着一支特殊的队伍。
一周产品研发，医院定制化，屏住一口气上线，当天即成功确诊疑似病人……逆行路上，和病*赛跑，唯有全力以赴。
疫情无情，但CT+AI的技术融合解决方案却为“假阴性”患者重新燃起新的希望。未来，该方案还将向降低院内感染，提供院内交叉感染预警系统等新方向延伸。
撰文
凡雪、四月
编辑
四月
鼠年的初雪落下不久，借雪景祈福许愿便引发刷屏，朋友圈、微博上一副岁月静好的模样。
有一群人却无暇顾及窗外的雪景，疫情的时钟滴答作响，他们手下的工作正在争分夺秒地进行着——测试算法、优化产品、整理装机……只因他们背负着一个“不可能完成”的任务。
1驱车五小时人肉快递
“干脆我开车送过去吧！”
周宏斌稍作犹豫，很快在群里回复了一句。
2月3日，此时继推想发布针对新冠肺炎的CT+AI产品已过去数天，前期的研发，测试，装机工作接近尾声，经历无数个不眠之夜后，“如何将机医院？”是摆在推想人眼前的一道难题。
彼时各大物流公司已经停运，只有顺丰空运仍在工作，但服务器主板包括电池，不符合空运要求。分散在全国各地的推想人还在群里商量对策，身处北京的营销副总裁自荐“人肉快递”。
2月3日，周宏斌驱车前往淄博，后备箱里装着应急的服务器
次日下午6点，一路驱车五个多小时，周医院，服务器也一并抵达。
医院里，推想的工程师、负责给医生培训的同事已整装就绪，短暂的会合寒暄，紧接着便是连夜的装机、联网、调试设备，不断敲击的键盘声，从未消停的